基于高分辨質譜的組學分析方法在白酒香型鑒別中的應用

檢測樣品：白酒

檢測項目：營養成分

方案概述：本實驗采用超液相色譜（UHPLC）和基于 Orbitrap 高分辨質譜技術的 Q Exactive 臺式質譜儀，結合組學分析軟件 SIEVE 和統計學軟件 SIMCA 對不同香型的白酒進行了組學研究，利用多元統計分析建立了一種快速、準確、客觀地鑒別白酒香型的新方法，并對找到的標志物進行了鑒定。

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更新時間2019年08月15日

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本實驗展示了基于組學的分析方法在食品種類鑒別中的工作流程。結果表明 Orbitrap 高分辨質譜技術結合組學分析軟件SIEVE 及統計學分析軟件 SIMCA，可以有效地鑒別濃香、醬香和清香三種香型的白酒。

在實驗中鑒定到了 5 個共有標志物，其中包括濃香型白酒被廣為認知的特征成分己酸乙酯，與既有研究一致，也表明所選標志物具有*的可信度。通過對已知樣本的預判測試，顯示出所建立模型可以很好的用于三種香型白酒的區分。標志物未在清香型白酒中發現，可能與清香型白酒本身就分 3 種亞型有關。另外，通過樣本量的增加，所建立的模型進行樣品預測的準確度可能會進一步提高。

后續還可采用該流程和方法對 12 種白酒香型中的其他香型和不同年份的白酒樣品進行分析和比較。利用本文建立的這一套工作流程，可以推廣到食品組學研究領域更廣范圍的品種鑒別、產地溯源、質量控制等各個研究方向。

分析流程：